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Landing-Pages & Marketing-Sites
Marketing-Sites, Produkt-Landings, SEO-Mikrosites. Performance, Conversion und technisches SEO ab dem ersten Deploy. Nicht auf "später" verschoben.
Typische Beispiele - → Produkt-Landing
- → Unternehmensseite
- → Kampagnen-Launch-Page
- → Tech-Blog / Content-Hub
AstroNext.jsTailwindCloudflare
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Web-Apps & Dashboards
Individuelle Web-Anwendungen, interne Dashboards, maßgeschneiderte CRMs, Monitoring-Tools. Wenn Standard-SaaS nicht reicht und Excel nicht mehr tragbar ist.
Typische Beispiele - → Performance-/KPI-Dashboard
- → Individuelles CRM
- → Interne Tools / Admin-Panel
- → Kundenportal
Beispiel: Sales Cockpit - AI-Coach generiert wöchentliche Aktionspläne
- Echtzeit-Performance-Dashboard
- Kontakt-Sync aus Gmail/Drive
- Pipeline-Tracking + Quartals-Forecasting
Next.jsSupabaseReactTypeScriptAnthropic SDK
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Mobile Apps
Native iOS/Android oder Cross-Plattform Kotlin Multiplatform. Wenn die User Experience aufs Smartphone gehört, nicht in den Browser.
Typische Beispiele - → B2C-/Community-Apps
- → Field-Tools für operatives Personal
- → Mobile Onboarding
- → Testbare MVPs auf Play Store / TestFlight
KotlinCompose MultiplatformSwiftReact Native
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Automatisierungen & Integrationen
Skripte, die repetitive Arbeit verschwinden lassen: API-Integrationen, Batch-Jobs, geplante Reports, Content-Automatisierung mit AI dort, wo es wirklich zählt. Auch für den persönlichen Gebrauch.
Typische Beispiele - → Automatisierte Reports (PDF, Slides, E-Mail)
- → CRM-/E-Mail-/Kalender-Sync
- → AI-Content-Generierung
- → Schwellenwert-/KPI-Alerts
- → Persönliche Automatisierungen (Zuhause, Finanzen, Alltag)
PythonNode.jsClaude APIcron / GitHub Actions
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Scraper & Data-Pipelines
Datenextraktion, Wettbewerber-Monitoring, Lead-Enrichment, individuelle ETL. Auch auf Sites, die nicht gescrapt werden wollen. Und für deine persönlichen Investing-Strategien.
Typische Beispiele - → Wettbewerber-Preis-Monitoring
- → Lead-Enrichment aus öffentlichen Quellen
- → Sentiment / News Intelligence
- → ETL-Pipelines auf heterogenen Quellen
- → Backtests und Market-Scanner für persönliches Investing
PythonPlaywrightPostgresscheduler
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Desktop-Apps
Wenn das Produkt offline laufen, aufs Dateisystem zugreifen, sich ins Betriebssystem integrieren oder Null-Latenz haben muss. Cross-Plattform oder nativ, je nach Anforderung.
Typische Beispiele - → Offline-Unternehmenstools
- → Menü-Leisten-/Tray-Utilities
- → Desktop-Wrapper für Web-Apps
- → Power-User-Batch-Tools / Workflow
TauriElectronCompose MultiplatformSwift / .NET
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Spezialisierte Knowledge Bases
Wir verwandeln dein Domänenwissen (Training, Investing, Marketing, Kundenmanagement) in eine abfragbare Knowledge Base, die handlungsfähige Empfehlungen gibt. Schluss mit dem ständigen Wiederholen: Die AI macht es für dich, mit deiner Methode und deinen Regeln.
Typische Beispiele - → Persönliche Methodik-KB für Berater
- → Investing-Strategie-KB mit eigenen Regeln
- → Personalisierte Trainingsprogramm-KB
- → Brand-Voice- und Framework-KB für Agenturen
Claude APIMarkdown KBEmbedding / RAGCustom agents
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Backtests & Investing-Strategien
Wir verwandeln deine Investing-Regeln in Code, der sie auf historischen Daten testet. Statt Ratschläge zu lesen, bringe ich dir bei, deine eigene Strategie zu bauen, zu backtesten und auf dem echten Markt zu prüfen. Dieselbe Methode wie bei stockpickers.app, an dein technisches Niveau angepasst.
Typische Beispiele - → Backtest einer Momentum-, Value- oder Rotation-Strategie
- → Individueller Market-Scanner
- → Regelbasierte Portfolio-Rotation
- → Strategievergleich über 10+ Jahre Daten
- → Alerts, wenn deine Strategiebedingungen erfüllt sind
Pythonpandasyfinance / PolygonJupyterClaude Code
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Telegram-Bots (und andere Chat-Kanäle)
Wir verwandeln einen Service, ein Alert-System oder eine Knowledge Base in einen abfragbaren Telegram-Bot. Fragen in natürlicher Sprache, sofortige Antworten aus deinem Backend oder deiner KB. Auch persönlich nutzbar: Empfange Scanner-Signale direkt aufs Smartphone.
Typische Beispiele - → Bot abfragbar auf einer KB (Rezepte, Strategieregeln, Unternehmens-FAQ)
- → Alerts aus Scannern / Monitoring (Marktsignale, Geomonitor)
- → Benachrichtigungen aus persönlichen oder Unternehmensautomatisierungen
- → Chat-Frontend für einen individuellen AI-Agenten
- → Bots für Community, Kundensupport oder Concierge
Pythonpython-telegram-botClaude APIwebhooks